对话工作台

对话工作台提供了 ChatGPT 风格的界面，用于与科研知识库进行交互。

概述

• SSE 流式输出：通过 Server-Sent Events 实时逐 token 响应
• 知识库选择：选择一个或多个知识库进行 RAG 增强回答
• 工具模式：在问答、引文查找、综述提纲和缺口分析之间切换
• 富文本渲染：支持 LaTeX 数学公式（KaTeX）、代码高亮和行内引用

工具模式

模式	说明
问答（默认）	基于 RAG 从选中的知识库中回答问题
引文查找	提供一段文本，从论文库中查找匹配的引用
综述提纲	生成结构化的文献综述提纲
缺口分析	识别所选知识库中的研究空白

API 端点

POST /api/v1/chat/stream          # SSE 流式对话
GET  /api/v1/conversations        # 对话列表
POST /api/v1/conversations        # 创建对话
GET  /api/v1/conversations/{id}   # 获取对话详情（含消息）
DELETE /api/v1/conversations/{id} # 删除对话

架构

前端 (useChat) → POST /chat/stream → LLMClient (LangChain)
                                          ↓
                                    RAGService (LlamaIndex)
                                          ↓
                                    ChromaDB 向量存储

对话系统使用 LangChain 的 BaseChatModel 抽象层，支持通过设置页面或 .env 配置在不同 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Ollama 等）之间无缝切换。